競艇AI予想の、全体像。
作り方から、答え合わせまで。

競艇AI予想とは、確率を数字にする道具。

予想を「合っていたか、外れたか」の二択で見ると、AIは分が悪く見えます。3連単は120通りの並びから1つを選ぶ世界なので、 どんな道具を使っても外れる日のほうが多い。けれど、「1着候補として挙げた艇が、実際に何回1着だったか」「3着以内に何回入ったか」まで 分解して見ると、道具としての性能は測れます。

BOATCRAFTでは、この考え方を降水確率方式と呼んでいます。断定しない代わりに、 言った確率どおりの頻度で起きているかを後から検算できる形にしています。 詳しくは用語集「降水確率方式」と、 AI予想の基礎知識コラムにまとめました。

AI予想は、どう作られているか。

BOATCRAFTのAI予想エンジン「テトラ」は、1つのAIに全部を任せていません。 系統の異なる4つのAIモデルの予測を重み付けして統合し、そのうえで あなたが23本のつまみで最終的な出し方を決める——この3段構えです。

それぞれの中身は 予測手法のページ、 4つのAIモデルブレンドの設計思想、 23つまみ完全ガイドで解説しています。 実際につまみを回して予想が動く様子はAI予想の“作り方”が分かりやすいはずです。

AI予想が見ているデータ。

BOATCRAFTのデータベースには、1999年以降の約147万レース・約880万件の出走データを収録しています。 ここで言う「収録」は、あくまでデータベースに入っている量です。 AIの学習対象はモデルごとに異なり、収録数がそのまま学習数ではありません。 結果データと突合でき、品質条件を満たしたデータを選定して学習に使用しています（2026年7月15日確認）。

収録している数字そのものは競艇データ大全で公開しています。 1コース勝率、配当の分布、出やすい出目——AI予想の土台になっている統計を、そのまま読める形にしたページです。 データの作り方は用語集「検証済みレースデータ」にまとめました。

当たったかどうかを、どう確かめるか。

実際の検証結果は答え合わせページで公開しています。 良かった週だけを選ぶことはしていません。成績が振るわなかった期間もそのまま並べています。

AI予想に、できないこと。

機械学習が苦手な領域を統計でどう補っているかは統計学を組み合わせる理由に、 AI予想そのものの限界はAI予想の基礎知識に詳しく書いています。

今日の予想を、ここに載せない理由。

「競艇 AI 予想」で検索すると、その日のレース予想をそのまま並べているページがたくさん出てきます。 BOATCRAFTのサイトは、それをしていません。理由は2つあります。

1つめ。予想は締切の直前に確定するものだからです。展示や進入が分かってから予想は動きます。 サイトの更新は手作業を挟むので、どうしても締切に間に合いません。 間に合わないものを載せれば、結果的に「レースが終わってから出した予想」になります。 それは、答え合わせの仕組みをわざわざ作った意味を、自分で壊す行為です。

2つめ。予想を組み立てる作業そのものが、アプリの中身だからです。つまみを回して自分の予想を作る体験から、 出来上がった並びだけを抜き出してWebに置くと、道具ではなく、ただの読み物になってしまいます。

どこから読むか。

競艇AI予想の、よくある質問。

まずは無料。必要な期間だけProを解放。

Proは対象となる初回購読者に3日間の無料体験があります（適用可否・請求開始日は購入画面でご確認ください）。

最後に、お読みください。